MLOps Dağıtımı | PakSoft | PakSoft

Hizmetimiz

MLOps
Dağıtımı

İşletmenizi modern çözümlerle güçlendirin. Uzman ekibimiz, ihtiyaçlarınıza özel sonuçlar sunar.

Projenizi Başlatın Nasıl Çalışıyoruz

Speed

28,000 km/h

Vaka Çalışmaları

Son Projeler

Müşterilerimiz için yaptıklarımızı görün.

Real-time ML Inference Platform

Projeyi Görüntüle

Real-time ML Inference Platform

Tech

Automated Retraining Pipeline

Projeyi Görüntüle

Automated Retraining Pipeline

Finance

MLflow

Kubeflow

Kubernetes

Docker

Seldon Core

Weights & Biases

MLflow

Kubeflow

Kubernetes

Docker

Seldon Core

Weights & Biases

MLflow

Kubeflow

Kubernetes

Docker

Seldon Core

Weights & Biases

Ne Sunuyoruz

Özel ihtiyaçlarınıza göre tasarlanmış kapsamlı çözümler.

Model Serving & Inference APIs

Hassasiyet ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak üretildi.

Otomatik Eğitim Pipelines

Hassasiyet ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak üretildi.

Model Versioning & Registry

Hassasiyet ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak üretildi.

Performans İzleme & Drift Algılama

Hassasiyet ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak üretildi.

A/B Test & Canary Dağıtıms

Hassasiyet ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak üretildi.

GPU Altyapı Yönetim

Hassasiyet ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak üretildi.

Sürecimiz

Konseptten lansmana, kanıtlanmış bir metodoloji izliyoruz.

1

ML Altyapı Değerlendirme

We evaluate your current ML workflow and infrastructure to identify MLOps gaps and opportunities.

2

Pipeline Tasarım

We design end-to-end ML pipelines covering data, training, evaluation, and deployment stages.

3

Uygulama

Çözümü sistematik olarak uyguluyoruz.

4

İzleme & Optimizasyon

We set up production monitoring for model performance, data drift, and resource utilization.

Neden Bu Hizmeti Seçmelisiniz

Deploy models to production faster

Ensure model reproducibility

Detect and respond to model drift

Ölçekle inference based on demand

Reduce ML infrastructure costs

Sıkça Sorulan Sorular

MLOps (Makine Öğrenimi Operations) applies DevOps practices to ML workflows—automating model training, testing, deployment, and monitoring for reliable production ML systems.

Başlamaya Hazır

Birlikte Harika Bir Şey İnşa Edelim

Proje gereksinimlerinizi paylaşın ve uzman ekibimizden 24 saat içinde kişiselleştirilmiş bir teklif alın.

Görüşme Planla

Ücretsiz danışmanlık

Taahhüt gerekmez

24 saat içinde yanıt